กระบวนการทำงานของดาวเทียม
1. การนำเข้าข้อมูลภาพดาวเทียมสู่ GRASS 2. การปรับแก้เชิงเรขาคณิต (Rectification) 3. การผสมสีภาพดาวเทียม (Color Composites) 4. การจำแนกประเภทข้อมูลภาพดาวเทียม (Image Classification)
1. การนำเข้าข้อมูลภาพดาวเทียมสู่ GRASS
โดยใช้คำสั่งของ GRASS ได้แก่คำสั่ง r.in.gdal จะได้ข้อมูลแยกตาม Band ทั้งหมด 7 Bands ด้วยกัน
2. การปรับแก้เชิงเรขาคณิต (Rectification)
เป็นการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างระบบพิกัดภาพ (Image Coordinates) และระบบพิกัดภูมิศาสตร์ (Geographic Coordinates) โดยใช้จุดควบคุมภาคพื้นดิน (Ground Control Points)โดยมีขั้นตอนการปรับแก้ใน GRASS คือขั้นที่ 1 กำหนดกลุ่มข้อมูลที่จะทำงาน โดยใช้โปรแกรมย่อย i.group แล้วสร้าง mapset ของกลุ่มข้อมูลโดยใช้คำสั่ง i.targetขั้นที่ 2 ใส่ค่าพิกัดข้อมูลให้กับภาพโดยใช้โปรแกรมย่อย i.points ขั้นที่ 3 การ Transforming ภาพดาวเทียม ใช้โปรแกรมย่อย i.rectify โดยเลือก Group งานตั้งแต่ในขั้นตอนแรก
3. การผสมสีภาพ (Color Composites)
การผสมสีภาพดาวเทียมจากแต่ละแบนด์เพื่อเน้นสิ่งที่ต้อง
การศึกษาให้มีลักษณะสีเด่นขึ้นมาในลักษณะสีเท็จ (False Color) โดยสีที่ผสมใช้ชุดสีพื้นฐาน คือ แดง, เขียว, น้ำเงินขั้นที่ 1 กำหนดกลุ่มข้อมูลที่จะทำงาน โดยใช้โปรแกรมย่อย : i.group เพื่อสร้าง group ข้อมูลที่จะใช้ในการทำ Image Processingขั้นที่ 2 ทำการผสมสีภาพดาวเทียม (Color Composites)
1. การนำเข้าข้อมูลภาพดาวเทียมสู่ GRASS
โดยใช้คำสั่งของ GRASS ได้แก่คำสั่ง r.in.gdal จะได้ข้อมูลแยกตาม Band ทั้งหมด 7 Bands ด้วยกัน
2. การปรับแก้เชิงเรขาคณิต (Rectification)
เป็นการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างระบบพิกัดภาพ (Image Coordinates) และระบบพิกัดภูมิศาสตร์ (Geographic Coordinates) โดยใช้จุดควบคุมภาคพื้นดิน (Ground Control Points)โดยมีขั้นตอนการปรับแก้ใน GRASS คือขั้นที่ 1 กำหนดกลุ่มข้อมูลที่จะทำงาน โดยใช้โปรแกรมย่อย i.group แล้วสร้าง mapset ของกลุ่มข้อมูลโดยใช้คำสั่ง i.targetขั้นที่ 2 ใส่ค่าพิกัดข้อมูลให้กับภาพโดยใช้โปรแกรมย่อย i.points ขั้นที่ 3 การ Transforming ภาพดาวเทียม ใช้โปรแกรมย่อย i.rectify โดยเลือก Group งานตั้งแต่ในขั้นตอนแรก
3. การผสมสีภาพ (Color Composites)
การผสมสีภาพดาวเทียมจากแต่ละแบนด์เพื่อเน้นสิ่งที่ต้อง
การศึกษาให้มีลักษณะสีเด่นขึ้นมาในลักษณะสีเท็จ (False Color) โดยสีที่ผสมใช้ชุดสีพื้นฐาน คือ แดง, เขียว, น้ำเงินขั้นที่ 1 กำหนดกลุ่มข้อมูลที่จะทำงาน โดยใช้โปรแกรมย่อย : i.group เพื่อสร้าง group ข้อมูลที่จะใช้ในการทำ Image Processingขั้นที่ 2 ทำการผสมสีภาพดาวเทียม (Color Composites)<<<<<<<<<
4. การจำแนกข้อมูลภาพ (Image Classification)
เป็นการจำแนกประเภทข้อมูลภาพดาวเทียมด้วยคอมพิวเตอร์ มี 2 วิธี คือ4.1 Unsupervised Classification วิธีการจำแนกประเภทข้อมูลที่ผู้วิเคราะห์ไม่ต้องกำหนดพื้นที่ตัวอย่างของแต่ละประเภทข้อมูลให้คอมพิวเตอร์ใช้โปรแกรมย่อย : i.cluster เพื่อทำการกำหนดกลุ่มข้อมูลโดยกำหนดกลุ่มข้อมูลโดยประมาณ 20 กลุ่มหรือมากกว่า การจำแนกใช้ i.maxlik ซึ่งเป็นทฤษฎีที่ใช้กันทั่วไปในการจำแนกประเภทข้อมูล โดยพิจารณาจาก ค่าสะท้อนช่วงคลื่น (Reflectance) ของแต่ละจุดภาพ (Pixel) หมายเหตุ : การจำแนกประเภทนี้จะจำแนกตามการสะท้อนแสงของข้อมูลทำให้ไม่ทราบว่าสิ่งปกคลุมดังกล่าว คืออะไร ผู้ใช้ต้องเป็นผู้ให้รายละเอียดว่าสีใดคืออะไร และอาจทำการ Reclass ใหม่ โดยใช้โปรแกรมย่อย: r.reclass4.2 Supervised Classification วิธีที่ผู้วิเคราะห์ต้องกำหนดพื้นที่ข้อมูลตัวอย่าง (Training Area) ของข้อมูลแต่ละประเภทให้กับคอมพิวเตอร์เพื่อคำนวณค่าสถิติ และค่าสถิติดังกล่าวจะเป็นตัวแทน สำหรับการจำแนกประเภทข้อมูลของพื้นที่ทั้งหมด การจำแนกประเภทนี้ผู้จำแนกต้องมีความรู้เบื้องต้นในพื้นที่ และการแปลภาพดาวเทียมเบื้องต้นด้วย ในการใช้ GRASS ศึกษา มีขั้นตอนดังนี้ขั้นที่ 1 ทำการเปิดภาพดาวเทียมที่ผ่านการผสมสี (Color Composites) เรียบร้อยแล้วแสดงสิ่งที่ปกคลุมผิวดิน (Land cover)ได้ชัดเจน ใช้โปรแกรมย่อย : v.digit เพื่อทำการกำหนดพื้นที่ตัวอย่าง พร้อมทั้งใส่ ข้อมูลเฉพาะ (Attribute) ให้กับพื้นที่ตัวอย่างใช้โปรแกรมย่อย : v.to.rast เพื่อการแปลงข้อมูลจาก Vertor เป็น Rasterใช้โปรแกรมย่อย : i.gensig เพื่อสร้างไฟล์พื้นที่ตัวอย่างดังกล่าว (signature file)ใส่รายละเอียด group, supgroup, ไฟล์ ที่เป็น Training area ใช้โปรแกรมย่อย : i.maxlik เพื่อนำ signature file มาทำการจำแนกประเภทข้อมูลกับภาพถ่ายดาวเทียม
เป็นการจำแนกประเภทข้อมูลภาพดาวเทียมด้วยคอมพิวเตอร์ มี 2 วิธี คือ4.1 Unsupervised Classification วิธีการจำแนกประเภทข้อมูลที่ผู้วิเคราะห์ไม่ต้องกำหนดพื้นที่ตัวอย่างของแต่ละประเภทข้อมูลให้คอมพิวเตอร์ใช้โปรแกรมย่อย : i.cluster เพื่อทำการกำหนดกลุ่มข้อมูลโดยกำหนดกลุ่มข้อมูลโดยประมาณ 20 กลุ่มหรือมากกว่า การจำแนกใช้ i.maxlik ซึ่งเป็นทฤษฎีที่ใช้กันทั่วไปในการจำแนกประเภทข้อมูล โดยพิจารณาจาก ค่าสะท้อนช่วงคลื่น (Reflectance) ของแต่ละจุดภาพ (Pixel) หมายเหตุ : การจำแนกประเภทนี้จะจำแนกตามการสะท้อนแสงของข้อมูลทำให้ไม่ทราบว่าสิ่งปกคลุมดังกล่าว คืออะไร ผู้ใช้ต้องเป็นผู้ให้รายละเอียดว่าสีใดคืออะไร และอาจทำการ Reclass ใหม่ โดยใช้โปรแกรมย่อย: r.reclass4.2 Supervised Classification วิธีที่ผู้วิเคราะห์ต้องกำหนดพื้นที่ข้อมูลตัวอย่าง (Training Area) ของข้อมูลแต่ละประเภทให้กับคอมพิวเตอร์เพื่อคำนวณค่าสถิติ และค่าสถิติดังกล่าวจะเป็นตัวแทน สำหรับการจำแนกประเภทข้อมูลของพื้นที่ทั้งหมด การจำแนกประเภทนี้ผู้จำแนกต้องมีความรู้เบื้องต้นในพื้นที่ และการแปลภาพดาวเทียมเบื้องต้นด้วย ในการใช้ GRASS ศึกษา มีขั้นตอนดังนี้ขั้นที่ 1 ทำการเปิดภาพดาวเทียมที่ผ่านการผสมสี (Color Composites) เรียบร้อยแล้วแสดงสิ่งที่ปกคลุมผิวดิน (Land cover)ได้ชัดเจน ใช้โปรแกรมย่อย : v.digit เพื่อทำการกำหนดพื้นที่ตัวอย่าง พร้อมทั้งใส่ ข้อมูลเฉพาะ (Attribute) ให้กับพื้นที่ตัวอย่างใช้โปรแกรมย่อย : v.to.rast เพื่อการแปลงข้อมูลจาก Vertor เป็น Rasterใช้โปรแกรมย่อย : i.gensig เพื่อสร้างไฟล์พื้นที่ตัวอย่างดังกล่าว (signature file)ใส่รายละเอียด group, supgroup, ไฟล์ ที่เป็น Training area ใช้โปรแกรมย่อย : i.maxlik เพื่อนำ signature file มาทำการจำแนกประเภทข้อมูลกับภาพถ่ายดาวเทียม
ผลที่ได้จากการศึกษาโดยใช้วิธี Supervised Classification
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น